Резюме SEO: ChatGPT — Moz

Мы вернулись с еще одним обзором SEO с Томом Каппером! Как вы, наверное, заметили, ChatGPT штурмом покорил мир поиска. Но означает ли GPT-3 конец SEO в том виде, в каком мы его знаем, или есть способы внедрить модель ИИ в нашу повседневную работу?

Том пытается ответить на этот вопрос, демонстрируя, как он планирует использовать ChatGPT вместе с другими системами обработки естественного языка в своей работе.

Обязательно ознакомьтесь с комментариями к ChatGPT от других наших экспертов в области Moz, доктора Пита Мейерса и Мириам Эллис:

Транскрипция видео

Привет, я Том Каппер из Moz, и сегодня я хочу рассказать о том, как я собираюсь использовать ChatGPT и NLP, приложения для обработки естественного языка в целом в своих повседневных задачах SEO. Недавно это была большая тема. Я видел, как многие люди писали об этом в Твиттере. Некоторые люди говорят, что SEO мертво. Это начало конца. Как всегда, я думаю, что это может быть слишком драматично, но есть несколько важных способов, которыми это может быть полезно, и я думаю, что это повлияет на SEO-специалистов в их отрасли.

Первый вопрос, который я хочу задать: «Можем ли мы использовать это вместо Google? Будут ли люди широко использовать помощников на основе НЛП вместо поисковых систем?»

Так что просто в качестве меты я попросил ChatGPT написать песню о том, как результаты поиска Google портятся из-за наплыва ИИ-контента. Это, очевидно, то, что действительно беспокоит Google, верно? Об этом рассказали в полезном обновлении контента. Теперь я думаю, что тот факт, что мы можем быть обеспокоены тем, что контент ИИ испортит результаты поиска, предполагает, что могут быть некоторые проблемы с поисковой системой на основе ИИ, верно?

Нет, «на основе ИИ» — возможно, неправильный термин, потому что, очевидно, сами Google в какой-то степени используют ИИ, но я имею в виду чистые результаты, написанные ИИ. Так, например, я украл это из твита и указал аккаунт ниже, но если вы спросите его: «Какое морское млекопитающее самое быстрое?», самым быстрым морским млекопитающим будет сапсан. Это не млекопитающее.

Затем упоминается рыба-парусник, которая не является млекопитающим, и марлин, который не является млекопитающим. Это особенно плохой результат. А если я погуглю это, отлично, это пример быстрого млекопитающего. По крайней мере, мы на правильном пути. Точно так же, если я ищу конкретную статью на определенной веб-странице, я искал статью в Atlantic о снижении качества результатов поиска, и хотя ясно, если вы посмотрите на другую информацию, которая появляется, ясно, что это использует какой-то набор веб-страниц, он отказывается признать это здесь.

Принимая во внимание, что, очевидно, если я погуглю это, очень просто. Я могу найти то, что я ищу сразу. Так что да, возможно, я пока не собираюсь просто заменять Google на ChatGPT. А как насчет написания копии? Как насчет того, что мне надоело вручную писать сообщения в блоге о контенте, который я хочу ранжировать или о котором, как мне кажется, хочет услышать моя аудитория?

Так что я просто собираюсь передать это на аутсорсинг роботу. Вот пример. «Напишите сообщение в блоге о будущем НЛП в SEO». Теперь, на первый взгляд, это выглядит нормально. Но на самом деле, если присмотреться, это блеф. Это пусто. Он действительно не использует никаких конкретных примеров.

Он действительно не читает комнату. В нем не говорится о том, как наша отрасль может быть затронута в более широком смысле. Он просто использует несколько быстрых тактических примеров. Это не самая плохая статья, которую вы могли найти. Я уверен, что если вы вытащите с улицы подростка, который ничего не знает об этом, и попросите его написать об этом, он, вероятно, сочинит что-нибудь похуже этого.

Но, с другой стороны, если бы вы увидели статью в блоге Moz или в другом авторитетном отраслевом источнике, вы бы ожидали чего-то лучшего, чем это. Так что да, я не думаю, что мы сразу же будем использовать ChatGPT в качестве нашего копирайтера, но могут быть некоторые нюансы, о которых я расскажу чуть позже. А как насчет написания описаний?

Я думал, что это было довольно хорошо. «Напишите метаописание для моего сообщения в блоге Moz о прогнозах SEO в 2023 году». Теперь я мог бы сделать намного лучше с запросом здесь. Я мог бы рассказать ему, о чем будет мой пост, для начала, чтобы он мог написать более конкретное описание. Но это уже совсем хорошо. Это правильная длина для мета-описания. Он покрывает базы.

Это приглашает людей кликнуть. Это заставляет это звучать захватывающе. Это очень хорошо. Теперь вы, очевидно, хотели бы, чтобы человек проверил их на предмет фактических проблем, о которых мы говорили ранее. Но я думаю, что человек плюс ИИ будет здесь более эффективным, чем просто человек, или, по крайней мере, более эффективным по времени. Так что это потенциальный вариант использования.

А как насчет создания копии? Поэтому я сказал, что запись в блоге, написанная на чистом ChatGPT, не очень хороша. Но одна вещь, которую я мог бы сделать, это получить список подтем или подзаголовков, которые я мог бы включить в свой собственный пост. Так что здесь, хотя это и не лучший пост в блоге в мире, он затронул некоторые темы, о которых я, возможно, и не подумал.

Поэтому я, возможно, захочу включить их в свой собственный пост. Поэтому вместо того, чтобы просить «написать сообщение в блоге о будущем НЛП в SEO», я мог бы сказать: «Напишите маркированный список способов, которыми НЛП может повлиять на SEO». Тогда я мог бы украсть некоторые из них, если бы я сам не подумал о них, как о потенциальных темах, которые пропустили мои собственные идеи. Точно так же вы можете использовать это как задание копирайтера или что-то в этом роде, опять же в дополнение к человеческому участию.

Пока что мой любимый вариант использования — кодирование. Так что лично я не разработчик по профессии, но часто, как и многим специалистам по поисковой оптимизации, мне приходится взаимодействовать с SQL, с JavaScript, с Excel и подобными вещами. Это часто приводит к тому, что кому-то менее опытному в этих областях приходится много гуглить из первых принципов.

Даже опытные кодеры часто возвращаются к переполнению стека и подобным вещам. Вот пример. «Напишите SQL-запрос, который извлекает все строки из таблицы 2, где столбец A также существует как строка в таблице 1». Так что это довольно сложно. Я действительно не пытался сделать этот запрос очень простым для понимания, но результат на самом деле довольно хороший.

Это рабочая часть SQL с объяснением ниже. Это гораздо быстрее, чем я понял бы это из первых принципов, и я могу взять это сам и превратить во что-то хорошее. Итак, опять же, это ИИ плюс человек, а не просто ИИ или просто человек. Я мог бы получить много пользы от этого, и я определенно сделаю это. Я думаю, что в будущем, вместо того, чтобы начинать с переполнения стека или гуглить что-то, где я надеюсь увидеть результат переполнения стека, я думаю, что начну с того, что спросю здесь, а затем буду работать оттуда.

Вот и все. Вот как я думаю, что буду использовать ChatGPT в своих повседневных SEO-задачах. Я хотел бы услышать, что вы запланировали. Дайте мне знать. Спасибо.