Представляем Украинский конструктор сайтов
ukraina.events , бесплатное и простое решение
ПОСТАНОВКА ДИАГНОЗА И РАСПОЗНАВАНИЕ СОСТОЯНИЙ
Эта публикация носит общий, ознакомительный и познавательный характер.
Постановка диагноза и распознавание состояний, образов — одно из самых актуальных направлений сегодня в науке и технологии. Почти ко всему, к чему соприкасаемся, мы осознанно или нет ставим диагноз, в других случаях — распознаём, классифицируем и выбираем. Вопросы, например, выбора кого или чего-либо мы связываем с сопоставлением, сравнением ряда конкурирующих субъектов, объектов, либо диагнозов. Истинный диагноз, например, в медицине тоже начинают выбирать из ряда наиболее вероятных, конкурирующих диагнозов сначала с применением обучающего алгоритма, с выходом на решающее правило, и затем лечащим врачом или консилиумом уже среди 2-х -3-х, выбранных КП диагнозов. Так называемый искусственный интеллект (ИИ) на первой стадии своего развития, начинает работать.
Алгоритмы распознавания образов и состояний, и машинное обучение с анализом данных, лежащие в основе ИИ, уже основательно утвердились сначала в медицине и технике, а потом и в геофизике, биологии, психологии, экономике, криминалистике и др. областях.
Состояния — это те же диагнозы, которые мы порой сами ставим, основываясь на осмысливании тех или иных сообщений, дискуссий, рассуждений на любые темы или даём им некую оценку при сравнении или без. Оценка — диагноз. Таким образом, могут быть разные диагнозы не только в медицине и технике, но и в других перечисленных выше областях знаний, а также в бизнесе. Эти диагнозы, разумеется, формулируются на языке предметных областей. А раз так, то общая задача ставится как установление диагноза с применением имеющихся методов распознавания состояний и образов или иначе — методов математической диагностики. Для этого нужно знать все имеющиеся в наличии признаки, параметры или показатели, характеризующие эти состояния или диагнозы и обучить ими КП. Для заболеваний и других деструктивных состояний, не имеющих специфичных маркеров или показателей, постановка диагноза значительно затруднена. В этих случаях надо применять недавно разработанные новые методы математической диагностики, имеющиеся в литературе, в интернете. Компаниям, работающим в упомянутых областях, надо уметь применять эти методы на практике, ибо они напрямую связаны и с цифровизацией и модным нынче направлением ИИ.
